경상국립대(총장 권진회)는 학부생부터 박사수료생까지 학생 5명이 미국에서 열린 항공전자 분야 학술대회 ‘DASC 2026’에서 논문 5편을 발표했다고 밝혔다. 발표자는 학부생 1명, 석사과정생 2명, 박사수료생 2명이다. 이 가운데 뎃 비락(DET VIRAK) 석사과정생의 논문은 베스트 세션상을 받았다.

DASC(Digital Avionics Systems Conference)는 1975년 시작해 올해 45회를 맞은 항공전자 분야 학술대회다. 미국항공우주학회(AIAA)의 디지털 항공전자기술위원회(DATC)와 전기전자기술자협회(IEEE)의 항공우주·전자시스템 학회(AESS)가 공동 주관한다. 올해 대회는 9월 13일~17일 미국 플로리다주 올랜도에서 열렸다.

AI융합공학과(학과장 김재호) 뎃 비락 석사과정생(지도교수 이선아)은 드론 목격 보고서를 분석해 비행 전 안전 정보를 만드는 ‘AeroGuardian’ 프레임워크를 제안해 베스트 세션상을 받았다. AeroGuardian은 미국 연방항공청(FAA)의 드론 목격 서술형 보고서를 분석하고 시뮬레이션으로 검증해, 실제 비행 전에 활용할 수 있는 물리 기반(physics-grounded) 안전 정보를 생성한다. 논문 제목은 ‘UAS 목격 보고에서 시뮬레이션으로 검증된 안전 지능으로(AeroGuardian: From UAS Sighting Reports to Simulation-Validated Safety Intelligence)’다.

항공우주공학부 신지아 학부생(지도교수 이선아)은 환경 변화로 드론 객체 탐지 성능이 떨어지기 전에 이를 감지하는 조기경보 방법을 제안했다. 논문 제목은 ‘다양한 환경에서 비전 기반 실시간 충돌 회피를 위한 조기경보 시스템(An Early-Warning System for Vision-Based Real-Time Collision Avoidance under Diverse Conditions)’이다.

AI융합공학과 고성진 석사과정생(지도교수 이선아)은 도심에서 유·무인기가 편대를 유지하면서 건물과 비협조 무인기 등 정적·동적 장애물을 안전하게 회피하는 기법을 제안했다. 논문 제목은 ‘도심 유·무인기 팀워크 환경에서의 동적 장애물 충돌 회피: Velocity Obstacle과 Control Barrier Function 접근법(Dynamic Obstacle Collision Avoidance in Urban Manned-Unmanned Teaming: A Velocity Obstacle and Control Barrier Function Approach)’이다.

고성진 석사과정생은 대학원 혁신사업의 국제공동연구 지원을 받아 이번 학술대회에 참가했다. 현재 경남우주항공방산과학기술원(GADIST) 참여 연구원으로 지원받고 있다. GADIST는 GNU우주항공방산연구소와 일반대학원 우주항공방산융합학부를 둔 경상국립대의 우주항공·방산 분야 연구·교육 기관이다.

AI융합공학과 배창희 박사수료생(지도교수 이성진)은 무인항공기(UAV) 운용 중 탑재 장치의 컴퓨팅 자원 부하와 경합에 따라 달라지는 합성곱 신경망(CNN) 모델의 추론 시간을 사전에 예측하는 방법을 제안했다. 논문 제목은 ‘UAV 탑재 장치의 시스템 부하에 따른 CNN 추론 지연시간 예측(Predicting CNN Inference Latency under System Load on a UAV Onboard Device)’이다.

AI융합공학과 서정헌 박사수료생(지도교수 이성진)은 항공장애등의 정상과 고장을 영상으로 구분하는 이상 탐지 기법 ‘MoST-AD’를 제안했다. 논문 제목은 ‘항공장애등을 위한 작동 모드 인식 시공간 이상 탐지 및 제어 가능한 텍스트-비디오 고장 시나리오 생성(MoST-AD: Mode-Aware Spatio-Temporal Anomaly Detector for Aircraft Warning Lights with Controllable Text-to-Video Failure Scenario Generation)’이다.

한편 AI융합공학과를 중심으로 4단계 BK21사업을 진행하는 AI융합인재교육연구단(단장 이선아)은 항공 자율비행, 의료 인공지능, 스마트홈 네트워크, 지능형 소프트웨어공학 등 4개 AI 특화 분야의 교육과정을 개발·운영하고 있다.